AI 公司 Anthropic 與珍利亞農場研究園區共同推出 Model Hardware Standard (MHS) 研究預覽版，旨在讓旗下 AI 模型 Claude 能直接操控實驗室設備，透過標準化介面將設備設置時間從數週縮短至數小時，加速自動化實驗進程，但目前仍需專業人士監督。
人工智慧（AI）公司 Anthropic 正積極將其 AI 模型 Claude 應用於真實世界的實驗室操作。Anthropic 與珍利亞農場研究園區（HHMI Janelia）共同推出 Model Hardware Standard (MHS) 的研究預覽版，這是一個為可程式化實驗室和工廠設備設計的共享介面，旨在加速科學研究與工業生產的自動化進程。
MHS 的運作方式是為每台設備提供標準驅動程式，內含簡單的讀寫指令，並以白話描述其功能與安全限制。這項技術讓 AI 代理程式能有一個統一的介面，以便於探索不同設備、安排跨裝置的工作序列，並將成功的實驗流程轉換為腳本，實現 AI 對實驗室設備的具體操作。
Anthropic 表示，透過 MHS，原本需要數週甚至數月的設備設置時間，可以大幅縮短至數小時或數分鐘，從而促成實驗全天候自動化運行。這項技術已在基因泰克（Genentech）、卡內基美隆大學（Carnegie Mellon）和 QuEra Computing Inc. 等機構的合作夥伴中進行初步應用。其中，QuEra 的一個案例顯示，AI 代理程式利用 MHS 撰寫的腳本，在 700 次量子雷射鎖定恢復測試中，成功率高達 695 次。
Anthropic 指出，目前 MHS 仍處於有限的研究預覽階段，且 Claude 在物理推理方面仍需專業人員的監督，並非一個能完全自主運作的「盒子裡的科學家」。此外，MHS 需要搭配具備可程式化介面的硬體設備才能運行。不過，若 MHS 標準能獲得廣泛採用，未來 AI 模型與物理世界連結的這一層，有望成為下一個主要的 AI 代理程式平台。目前，研究人員與製造商已可申請 MHS 的存取權限。
在其他 AI 應用方面，Anthropic 的 Claude for Excel 軟體能為試算表提供精確的單元格引用和編輯亮點，用戶可要求針對審查過、跳過或模糊不清的表格/範圍提供覆蓋分類帳，或為每個結論要求單元格級別的引用，並記錄建議的公式或數值更改，確保資料處理的透明度與可追溯性。